🦉 2024-2025学年-上学期-线性代数A¶
此网页为下列课程（线性代数A）的主页：
Course no. 2412586 Weeks 1~12; Tue 3-4, Thu 5-6 Classroom 11A308* |
Course no. 2410657 Weeks 2~13; Mon 1-2, Fri 3-4 Classroom 11A112Y |
欢迎各位同学和我一起学习这门课程。
课时： 48
学分： 3
授课方法：面授
考察方法：平时成绩 + 期末笔试
公告¶
公告已移至雨课堂班级公告，请留意。
动机¶
线性代数是现代科学，尤其是电子科学，的基础。现代计算机技术能够解决各种科学、工程问题，其核心功能深刻依赖于线性代数。 以当下最热门的人工智能为例，先进的人工智能程序借助大数据与各式各样的算法，实现了令人称奇的功能。 但是，它们最底层的运算全都离不开“平平无奇”的线性代数基础知识。在许多其他计算机领域更是如此。 如果把现代科学比作一个倒金字塔，那么毫无疑问，线性代数是这个倒金字塔的底层之一。好的线性代数基础永远不会令你失望！
授课内容¶
行列式
矩阵及其计算
线性方程组与矩阵的初等变换
矩阵相似对角化
二次型
线性空间与线性变换
线上学习与测验¶
线上学习与测验是本课程的必修内容之一，占到最终成绩的10%。
正如我们反复强调的，线性代数实际上是一门极具计算机应用倾向的课程。然而，通过课堂面授+课后作业+期末考试的方式，我们往往只能够像其他数学课程 一样专注于基础理论的学习与考察。最终，它可能会给同学们留下“线性代数也是学做题、拼考试的一门课”的刻板印象。为了尽可能避免这种情况的出现， 我设计了名为“Python驱动的线性代数基础”的线上学习与测试。
诚然，倘若仅仅为了提高我的班级的期末考试成绩，从而使我在期末横评中取得较好的数据，将线上学习与测验的设置成 “贴近课堂内容的网课和考试”对我而言是最省时、最安全的方法。但是，我相信，这不是最好的办法。 在经过慎重考虑之后，我决定采用“Python驱动的线性代数基础”作为我们的线上学习与测验模块。
请不要担心，它的难度不高。你不需要像学习C/C++一样先学会Python这门编程语言。 我们提供的样板代码详细解释了所有需要用到的功能的使用方法。 如果你时间紧迫或者对它兴趣不大，你可以很快完成。但是，如果你发现它很有趣， 它会给你带来十分丰富的学习内容。而且，我相信，你获得的技能一定会对你今后的学习/工作带来很大的帮助。
请点击 Python驱动的线性代数基础 开始学习。
答疑¶
下表中有标记为o的工作日安排有答疑老师值班：
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Week #3 |
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Week #4 |
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Week #5 |
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Week #6 |
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Week #7 |
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Week #8 |
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Week #9 |
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Week #11 |
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Week #12 |
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o*: 答疑老师是我
答疑的具体时间为: 下午4：30至6：00
地点为: 第六教学楼302室
考察方法¶
采用百分制，最终成绩由下列部分组成（括号中表示组成权重）：
- 平时表现（30%）
课堂参与度（4%）
课后作业（16%）
线上学习与测验（10%）
期末考试（70%）
教师联系方式¶
张仪
花江慧谷#4号楼，数学与计算科学学院，408A
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